“AI 4차 산업 교육과 연구 속에서 다량의 서버 자원과 체계적인 관리의 필요성 증가”
최근에 급변하는 환경에서 새로운 기술과의 만남을 경험하고 있습니다. 특히 AI 4차 산업의 도래로 많은 연구와 교육이 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 발전 속에서는 막대한 계산량이 요구되며, 이에 따라 고성능 서버 자원의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 예산 부족, 서버실 공간 부족, 성능 요구 미달, 가용자원 관리 부족, 그리고 개별 시스템 유지 및 관리 부담 등 다양한 어려움이 발생하고 있습니다. 몬드리안에이아이와 클라이언트 대림엔컴(주)는 이러한 도전에 직면한 현실을 극복하기 위해 새로운 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 우리는 서울대학교 산업현력단에 더 나은 교육 및 연구 환경을 제공하고, 혁신적인 솔루션으로 기여하고자 하였습니다.
“서버 혁신, HPC 통합 도입으로 더 강력하고 효율적인 환경을 창출하다”
지금까지의 서버 관리의 번거로움과 제약을 극복하기 위해 우리는 새로운 프로젝트를 통해 혁신적인 해결책을 제시합니다. 우리는 고성능 컴퓨터 시스템(HPC)으로 개별 서버를 통합 도입함으로써, 더 효율적이고 강력한 서버 환경을 구축했습니다.
“체계적인 사용자 및 리소스 관리”
기존의 서버 관리에서 발생한 환경 차이를 제거하기 위해, 원클릭으로 자동 환경 구성하였으며, 다중 사용자와 리소스를 효과적으로 관리하기 위해, admin 관리자 기능을 도입했습니다. 이를 통해 사용자들을 모니터링하고 체계적으로 지원함으로써, 효율적이고 원활한 연구 및 교육 환경을 조성했습니다.
“효율적인 협업 및 의사결정”
[연구원들 간 협업 속도 30% 향상]
우리는 효율적인 협업과 더 나은 의사 결정을 위해 새로운 지향을 제시하였습니다. 연구원들은 실시간 데이터에 접근하고 수정하며 협업을 진행할 수 있으며, 플랫폼을 통해 수집된 데이터를 활용하여 상호간의 양방향 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있어 지능적인 의사결정의 효율성을 향상시켰습니다.
“Yennefer Cluster 사용을 통한 자동화 및 예측 모델링”
[데이터 처리 속도 40% 향상]
우리는 Yennefer Cluster를 활용하여 데이터 전처리 및 자동화를 구현하여 지속적인 학습을 자동화하였습니다. 이를 통해 시간을 효율적으로 활용하며 데이터 처리의 효율성을 극대화하였습니다.
“실시간 업데이트 및 모니터링”
[생산성 20% 향상]
우리는 실시간 업데이트 및 모니터링 시스템을 구축하여 연구원들 간에 데이터 생성 상태와 자원 사용량을 실시간으로 확인하고 효과적으로 분배할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 연구 환경을 최적화하고 더욱 효율적으로 리소스를 활용할 수 있게 되었습니다.
-Review
“사용자를 고려한 직관적인 인터페이스”
Yennefer의 직관적인 인터페이스는 처음 사용할 때부터 플랫폼에 쉽게 접근하고 익숙해지는데 큰 도움이 되었습니다. 메뉴와 기능들이 명확하게 배치되어 있어, 복잡한 작업을 간편하게 처리하고 다른 연구원들과의 원활한 협업을 이룰 수 있었습니다.
“파악하기 쉬운 시각화 리포팅 기능”
시각화 리포팅 기능은 프로젝트의 진행 상황을 한눈에 파악할 수 있게 해주어 매우 유용했으며, 프로젝트 정보를 효과적으로 공유하는 데 큰 도움을 주었습니다. 팀원들과 간단하게 프로젝트 현황을 공유하고 필요한 데이터를 손쉽게 활용할 수 있어, 협업이 원활하게 진행되었습니다.
“원활한 운영지원과 업데이트”
몬드리안에이아이에서는 지속적인 업데이트와 개선으로 플랫폼이 항상 최신 기술을 반영되어있어, 사용 중에 안정적이고 효율적으로 사용할 수 있었습니다. CS 이슈들을 요청 시 신속한 해결이 사용에 불편함 없이 진행되어 만족스러웠습니다.
